ubuntu 安装 caffe2 时总会报错

步骤1:安装所需的依赖库

• 1

  命令如下。

  （1）sudo apt-get update

  （2）sudo apt-get install -y --no-install-recommends \

  build-essential \

  cmake \

  git \

  libgoogle-glog-dev \

  libprotobuf-dev \

  protobuf-compiler \

  python-dev \

  python-pip                        

  （3）sudo pip install numpy protobuf

  

  END

步骤2：可选的GPU支持

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  概述。如果您打算使用GPU而不是CPU，那么您应该安装NVIDIA CUDA 8和cuDNN v5.1或v6.0，这是GPU加速的深度神经网络的原生类型库。

• 2

  首先更新您的显卡驱动程序（NVIDIA CUDA 8）！ 否则您可能会遇到各种难以诊断的错误。

  1、适用Ubuntu 16.04的命令行。

  （1）sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

  （2）wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

  （3）sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

  （4）sudo apt-get update

  （5）sudo apt-get install cuda

  2、适用Ubuntu 14.04的命令行。

  （1）sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

  （2）wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

  （3）sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

  （4）sudo apt-get update

  （5）sudo apt-get install cuda

  

  

• 3

  安装cuDNN（适用所有Ubuntu版本）。

  （1）CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

  （2）wget ${CUDNN_URL}

  （3）sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

  （4）rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

  END

步骤3：可选依赖库

• libgflags库安装。注意：libgflags2是用于Ubuntu 14.04；libgflags-dev是用于Ubuntu 16.04。这两个不能搞混，否则安装会报错。

  (1)适用Ubuntu 14.04的命令行。

  sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

  (2)适用Ubuntu 16.04的命令行。

  sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

  

• 安装其他可选依赖库（适合Ubuntu 14.04和16.04）。

  （1）sudo apt-get install -y --no-install-recommends \

  libgtest-dev \

  libiomp-dev \

  libleveldb-dev \

  liblmdb-dev \

  libopencv-dev \

  libopenmpi-dev \

  libsnappy-dev \

  openmpi-bin \

  openmpi-doc \

  python-pydot

  （2）sudo pip install \

  flask \

  future \

  graphviz \

  hypothesis \

  jupyter \

  matplotlib \

  pydot python-nvd3 \

  pyyaml \

  requests \

  scikit-image \

  scipy \

  setuptools \

  six \

  tornado