在茎叶图中，第一列表示频数，表示个案的个数；第二列表示茎叶图的茎，表达整数部分，其表达的具体值与茎宽有关。例如：当stem=6，stem width=10时，则实际的具体值是6*10=60；第三列表示叶子，每片叶子代表小数部分，其代表的具体数值也与净宽有关，each leaf表示每片叶子的个案数，例如：当each leaf为1case时，每片叶子代表一个个案。希望采纳
茎叶图是可以看出数据有没问题（数据探索），最主要看最后三行，你最后一行each leaf: 9 case(s) 意思是一片叶子代表9个观测值，stem width： 10.00 茎宽为10 ，而 34.00 extremes：(>135) 说明大于135的极端值的个数有34个，需要对这原34个数据进行修正处理，而具体哪34个就要结合你的箱形图，其实茎叶图是另一种形式的频率分布图而已。你可以了解一下频率分析 描述统计量等
主要就是看outlier，你会看就不会有这些问题了
我替别人做这类的数据分析蛮多的
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