现代的硬件更新换代的太快了，越来越多的机器学习从业者又开始面临选择GPU的难题，机器学习的成功很大程度上取决于硬件的承载能力。深度学习是机器学习的一个分支，深度学习使用神经网络来解决问题。在选择GPU的时候，我们要注意内存宽带，GPU处理大量数据的能力，最重要的性能指标；处理能力，表示GPU处理数据的速度；显卡大小等等。思腾合力是我们公司目前合作的服务商，你可以去了解下。他们家是专注于人工智能领域，适用于GPU高性能计算、深度学习训练及推理等场景，覆盖服务器/静音工作站等多种产品形态，自主品牌AI服务器及通用X86服务器，主营深思IW系列GPU服务器产品可支持1~20颗GPU，适用于深度学习训练及推理等场景，还挺不错的。
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