生物信息学能考研哪些学校 考哪些科目

生物信息学专业考研学校如下：

1、 中山大学 2 、北京大学 3 、中国科学技术大学 4、 复旦大学 5、 华中农业大学 6、 四川大学 

7 、南京农业大学 

各个大学的考试科目不一样，除了相同的公共课，思想政治理论和英语外，还有两门专业课程因学校不同而可能不一样：如中国农业大学是数学或化学(农)数据结构或生物化学。

具体考试科目以及要求可以去各个高校的研究生招生办主页查询。

扩展资料：

报名参加硕士研究生全国统一入学考试的人员，须符合下列条件： 

（一）中华人民共和国公民。

（二）拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

（三）身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。

（四）考生学业水平必须符合下列条件之一：

1、国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书）。

2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员，要求报名时通过学信网学历检验，没通过的可向有关教育部门申请学历认证。

3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到录取当年9月1日，下同）或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学历，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。

4、国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学历身份报考。

5、已获硕士、博士学位的人员。

在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

参考资料来源：中国研究生招生信息网-考研

考研学校：

1、北京大学

2、中国农业大学

3、北京师范大学

4、中国科学院研究生院

5、南开大学

6、复旦大学

7、上海生命科学研究院

8、南京林业大学

9、中国药科大学

10、浙江大学

11、中国科学技术大学

12、湖南农业大学

13、中山大学

14、第三军医大学

15、四川大学

16、西北农林科技大学等等。

具体考试科目如下：

预防兽医学

1、动物疫病病原生物学研究

2、动物免疫学研究

3、动物疫病的流行病学及防制对策研究

4、人畜共患病及食品安全研究

5、动物转基因及生物制药研究

扩展资料

报名参加硕士研究生全国统一入学考试的人员，须符合下列条件： 

（一）中华人民共和国公民。

（二）拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

（三）身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。

（四）考生学业水平必须符合下列条件之一：

1、国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书）。

2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员，要求报名时通过学信网学历检验，没通过的可向有关教育部门申请学历认证。

3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到录取当年9月1日，下同）或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学历，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。

4、国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学历身份报考。

5、已获硕士、博士学位的人员。

在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

参考资料来源：百度百科-生物信息学

考研学校

1.北京大学

2.中国农业大学

3.北京师范大学

4.中国科学院研究生院

5.南开大学

6.复旦大学

7.上海生命科学研究院

8.南京林业大学

9.中国药科大学

10.浙江大学

11.中国科学技术大学

12.湖南农业大学

13.中山大学

14.第三军医大学

15.四川大学

16.西北农林科技大学等等。

具体考试科目如下：

预防兽医学

1.动物疫病病原生物学研究

2.动物免疫学研究

3.动物疫病的流行病学及防制对策研究

4.人畜共患病及食品安全研究

5.动物转基因及生物制药研究

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生物信息学的数学问题

生物信息学中数学占了很大的比重。统计学，包括多元统计学，是生物信息学的数学基础之一；概率论与随机过程理论，如隐马尔科夫链模型（HMM），在生物信息学中有重要应用；其他如用于序列比对的运筹学。

蛋白质空间结构预测和分子对接研究中采用的最优化理论；研究DNA超螺旋结构的拓扑学；研究遗传密码和DNA序列的对称性方面的群论等等.总之，各种数学理论或多或少在生物学研究中起到了相应的作用。但并非所有的数学方法在引入生物信息学中都能普遍成立的，以下以统计学和度量空间为例来说明。

1.统计学的悖论

数学的发展是伴随悖论而发展的.对于进化树研究和聚类研究中最显著的悖论莫过于均值了，就说明了要采用常规的均值方法不能将这两类分开，也表明均值并不能带来更多的数据的几何性质。

那么，如果数据呈现类似的特有分布时，常有的进化树算法和聚类算法（如K-均值）往往会得错误的结论.统计上存在的陷阱往往是由于对数据的结构缺乏一般性认识而产生的。

2.度量空间的假设

在生物信息学中，进化树的确立，基因的聚类等都需要引入度量的概念.举例来说，距离上相近或具有相似性的基因等具有相同的功能，在进化树中满足分值最小的具有相同的父系，这一度量空间的前提假设是度量在全局意义下成立。

那么，是否这种前提假设具有普适性呢，我们不妨给出一般的描述：假定两个向量为A，B，其中，则在假定且满足维数间线性无关的前提下，两个向量的度量可定义为：

1.依据上式可以得到满足正交不变运动群的欧氏度量空间，这也是大多数生物信息学中常采用的一般性描述，即假定了变量间线性无关.然而，这种假设一般不能正确描述度量的性质，尤其在高维数据集时，不考虑数据变量间的非线性相关性显然存在问题。

由此，我们可以认为，一个正确的度量公式可由下式给出：

2.上式中采用了爱因斯坦和式约定，描述了变量间的度量关系.后者在满足，因而是更一般的描述，然而问题在于如何准确描述变量间的非线性相关性，我们正在研究这个问题。

参考资料：百度百科-生物信息学

2018考研择校：高校生物信息学专业研究生院校排名
排 名 学校名称 星 级 开此专业学校数
1 中山大学 5★ 15
2 北京大学 4★ 15
3 中国科学技术大学 4★ 15
4 复旦大学 3★ 15
5 华中农业大学 3★ 15
6 四川大学 3★ 15
7 南京农业大学 3★ 15
①“5★”为重点优势学科的单位，即排在最前面的5%的培养单位;②“4★”为优势学科的单位，占单位总数的15%，即排在5%～20%的单位;③“3★”为良好学科的单位，占总数的30%，即排在20%～50%的单位;④“2★”为一般学科的单位，占总数的30%，即排在50%～80%的单位;⑤“1★”为较差学科的单位，占总数的20%，即排在80%～100%的单位。
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