描述统计无非就是做个相关吧，一般的相关就是单独做各变量两两间的相关（比如x和y的相关），而对于回归，虽然你还是探讨某两个变量的关系，但此时x和y的关系是减去所有其他进入回归方程的变量的效应的，也就是说，只要回归方程不止包含x和y这两个变量，那么你相关看到的结果就会和回归不同。
显然，回归的结果更具参考价值。因为控制了更多的变量。当然，如果你把简单的回归换成偏相关（偏相关也可以控制其他变量，即在相关中减去其他变量的效应），你会看到和线性回归差不太多的结果。
是不是样本太小，不能通过假设检验
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