spss统计学 如下图中卡方检验每组的x2值和P值是怎么计算得到的

这是论文的写作思路里涉并洞神及的，每行就相当于是绝亏每个组的数据而已，也就是分析了下 每个组的男女性别是否有显著差异。通常我们看到只有一个卡方 那是因为你把所有数据汇总到一个组里面分析不同性别的差异。
举个例子颤册，一个学校有很多班级，你可以只分析一个卡方值 来看下这个学校的男女是否有差异，也可以分每个班级分析一个卡方值 ，看每个班级的性别是否都不存在差异。

他是乱做的，或者他做了单组卡方检验

在spss中用crosstab命令计算得到

卡方检验每组的x2值和P值是敬旅可以通过Fisher精确概率法计算得到的。

X2检验本质上是用来检验实际频数与理论频数的吻合程度，当实际频数与理论频数的差值越大，X2值也越大，也越容易得出有差异的结论。

所以当单元格中的理论频数太小时，有可能导致分析的偏性，而Fisher精确概率法是一种直接计算概率的假设检验方法，对样本以及单元格的理论频数并无过多要求，在实践中，一般会遵循以下几点规定：

（1）当n≥40且所有的T≥5时，用卡方检验；当P≈α时，改用四格表资料的Fisher精确概率法；

（2）当n≥40但有1≤T≤5时，用校正卡方检验，或改用四格表资料的Fisher精确概率法；

（3）当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher精确概率法；

对于理论频数，无需纠结太多，在SPSS中会直接提示有多少单元格的理论频数小于5。若提示0单元格，那么选择Pearson卡方检验的结果，若提示有单元格的理论频数小于5，那就选择Fisher精确概率法。一旦提示不是0单元格，就选择Fisher精确概率法的结果。

扩展资料

卡方检验步骤：

（1）提出原假设：

H0：总体X的分布函数为F(x).

如果总体分布为离散型，则假设具体为

H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...

（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取

A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。

（3）把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi，成为组频数（真实值），所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。

（4）当H0为真时，根据所假设的总体理论分布，可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi，于是，npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数（理论值）。

（5）当H0为真时，n次试验中样本亮滑凳值落入第i个小区间让迅Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。基于这种思想，皮尔逊引进如下检验统计量

，在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。

参考资料来源：百度百科—卡方检验

参考资料来源：百度百科—x2检验