第一阶段:Python语言及应用
课程内容:Python语言基础,面向对象设计,多线程编程,数据库交互技术,前端特效,Web框架,爬虫框架,网络编程
第二阶段:机器学习与数据分析
课程内容:机器学习概述,监督学习,非监督学习,数据处理,模型调优,数据分析,可视化,项目实战
第三阶段:深度学习
课程内容:深度学习概述,TensorFlow基础及应用,神经网络,多层LSTM,自动编码器,生成对抗网络,小样本学习技术,项目实战
第四阶段:图像处理技术
课程内容:图像基础知识,图像操作及运算,图像几何变换,图像形态学,图像轮廓,图像统计学,图像滤波,项目实战