六西格玛管理理论是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。六西格玛管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。为了达到六个西格玛，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到六西格玛。现在己形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式：定义、测量、分析、改进、控制。
西格玛(σ)在统计学上用来表示数据的分散程度，是一个描述最终结果与标准值偏差的专业统计术语。在质量管理领域，用来表示质量管理水平。
从两个方面来理解几个西格玛的关系。第一，对连续可计量的质量特性，用“σ”度量质量特性总体上对标准值的偏离程度。
6σ质量――减小波动
可以看出，西格玛越多，产品质量与标准值偏差越小，合格率越高，产品的质量越好。
第二，再用另一个与合格率相反的参数――缺陷率，以具体的数据来理解西格玛多少对质量的影响。以缺陷率计量质量特性时，用“σ”度量。
一般企业的瑕疵率大约是三四个西格玛，但这样的品质标准不能让企业具有竞争力。从3σ到6σ是一个持续改进的过程；如果持续改进到6σ，合格率则高达99.99966%，每百万次机会中只有3.4次出错的机会，这实际上是不允许出现发生错误的机会，也就是完美的极限。
从3σ到4σ，企业可以自行改善；从4σ到5σ，必须寻找目标企业，比较学习；从5σ到6σ，就必须全方位高要求，才能达到目标。
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