提高mysql查询效率的方法有哪些

1.尽量不要在where中包含子查询;
关于时间的查询，尽量不要写成：where
to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);
2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;
FROM子句中写在最后的表(基础表，driving
table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表
(intersection
table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;
3.采用绑定变量
4.在WHERE中尽量不要使用OR
5.用EXISTS替代IN、用NOT
EXISTS替代NOT
IN;
6.避免在索引列上使用计算：WHERE
SAL*12>25000;
7.用IN来替代OR：
WHERE
LOC_ID=10
OR
LOC_ID=15
OR
LOC_ID=20
8.避免在索引列上使用IS
NULL和IS
NOT
NULL;
9.总是使用索引的第一个列;
10.用UNION-ALL替代UNION;
11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM
EMP
WHERE
EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;
12.’!=’
将不使用索引;
13.优化GROUP
BY;
14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE
‘4YE%’使用索引，但LIKE
‘%YE’不使用索引
15.避免使用困难的正规表达式，例如select
*
from
customer
where
zipcode
like
“98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select
*
from
customer
where
zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;
16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT
*语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。