请问，求一个事件的估计值怎么求?有公式吗？

1. 事件驱动策略受大盘影响吗？取决于不同的策略，有的是不受大盘影响的，比如说定增，辛辛苦苦折腾这么久，证监会才批复，增发价已定，怎么也要增发成功；增发套牢的机构要有交代吧，出些利好股票涨一涨，大家都高兴。限售股解禁同样道理，大股东和管理层把利好准时兑现，自己的钱包可以鼓些。相反，管理层和大股东增持一般是熊市或股价低迷时；兼并重组在股价低迷时概率更大，因为成本更低。所以为什么小盘股，ST股的重组更多。

2.

事件性的强弱。定增的事件性非常强，根据我的研究，几乎和公司的质地关系不大，合适的时机进出一定赚。兼并重组是强事件，一般涨幅很大，但是这个如果没有内幕，需要研究股票的属性，提前潜伏。高送转是弱事件，最好是公布方案前买入，这个需要提前看资本公积，提前埋伏，公布后的收益有限。分析师意见和预测是中等强度，取决于之前市场的关注度，越冷门的关注度提高后涨幅越高。

3. 事件的时效性。时效性有长有短，如管理层激励、高管、大股东增持事件时效性较长，而事件结束后，如定增完成，送转除权，兼并重组完成等就是卖出时机。

4. 事件的隐蔽性。大家都知道的事件一般回报不高，所以业绩预增有时反应不是那么好，所以最佳策略是发现大家不太关注的策略。

5. 事件的组合性。一个股票有时有多个事件，多事件策略风险、回报优于单事件策略，但是不见得1+1=2，决定于上面事件的强弱性时效性等。

6.

其他因素。如果可以开发出新的事件驱动策略，这个策略在没有被大众发现前，将有稳定的回报，如最近大家研究较多的新闻选股策略，调研策略，大众情绪指标策略等还有待进一步研究。事件驱动策略还可以和其他模型共同使用。如市值大小，企业性质（国企或民营），行业属性，股票活跃度等等对不同事件模型有不同影响，这个需要对每一种事件进行不同的测试已得出结果。

这里用到的因子和参数相当复杂，也就是说，带有随机性，是没有公式可以表述的。

求一个事件的估计值。
如果是估计发生的概率，那么就大量重复实验，样本容量趋于无穷时，频率趋近于概率。
如果是估计参数，比如期望、方差等等。那么就用参数估计的公式。有矩法估计和极大似然估计两种方法。也可以大量重复实验，从而得到估计值。