数据分析系统做出来的数据可视化报表效果是怎么样的？

数据分析系统（SpeedBI数据分析云）拖曳性布局、点击式操作模式。如分析图表的布局、大册斗型小等可通过拖曳式操作完成，而线条粗细、颜色、字体等都需在选择目标图表的前提下在属性项进行个性化设置。

SpeedBI数据分析云_拖曳式布局效果

联动+钻取组州猜合效果

扣扣登录后即可使销信用平台自带的数据分析图表，快速制作直观可视的数据分析报表，并通过生成链接的方式分享给同事。

不仅如此，SpeedBI数据分析云支持大屏可视化，支持多维动态分析等。即便没有技术人员协助，浏览者也可通过多维动态分析功能在浏览状态下任意修改字段与维度组合，从而实现自助式数据分析，更多维度地观察分析数据。

趋势分析效果图

分析（Analysis）是指将你的问题分割成容易消化的区块的过程仿毕蚂，你可以单独研究它们之间是如备埋何相互关联的。另一方面，分析(Analytics)是将逻辑和计算推理应用于分析中获得的组件部分。在这样做的过程中，人们在寻找模式，并经常探索人与分析能力的结合。因此，与业务，数据相反的是，我们应该要更好地使用Business Analytics和Data Analytics。
考虑到最初的选择，我们可以在数亏业务和数据的交叉点中移动最近的四个术语，目前在图片中表示为紫色区域。这是因为“初步数据报告”，“视觉报告”，“创建仪表板”和“销售预测”属于数据驱动的商业活动。外部可以基于过去的知识、经验和行为反对存在商业活动范围内的“商业案例研究’和‘定性分析’，但你很快就会看到——这不是真正的数据科学。

一般可视仿橘化报备雹团表都是通过比较直观肆尺的图标展示占比，趋势等数据情况，可以看一下帆软的finebi和powerbi的样式

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