学人工智能要求高不高？

人工智能专业的毕业生应具有本科以上学历，甚至研究生学历。当然，也不排除学历虽然不高，但在人工智能领域的一个方面有自己独特的专业技术水平。但这样的人毕竟是少数。因此，普通高等教育与高端专业技能相对应。

人工智能是一门多学科交叉的学科。你需要了解计算机、信息论、控制论、图论、心理学、生物学和热力学的知识。你应该有一定的哲学基础和科学的方法论作为保证。首先，你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计和随机过程、离散数学、数值分析；
第二，你需要算法积累：人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等；
当然，各个领域也需要算法，比如你需要为了让机器人在定位环境中导航和建立自己的地图，我们需要研究slam；
算法，这需要大量的时间积累。
那么，我们至少要掌握一门编程语言，毕竟算法的实现还需要编程；如果深入到硬件，一些基础的电学课程是必不可少的；
人工智能专业的就业方向
人工智能可以说是一门高尖端学科，它属于社会科学与自然科学的交叉，涉及数学、心理学、神经生理学和信息技术，包括信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不确定性和控制论。研究领域包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动编程、专家系统等。

人工智能是当下很火的显学，英文缩写为AI。被认为是二十一世纪三大尖端技术之一，其他两个技术是基因工程和纳米科学，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它的目的是了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，时下热炒的大数据和阿尔法GO大战李世石，其背后都有人工智能的影子。

学习人工智能，主要掌握：概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学，同时也要学习高等数学微积分、线性代数，另外编程工具，例如：matlab，spss，C++或Java也必不可少。