如何评价“数据科学与大数据技术”这一专业

大数据需要学习的东西：

1.数据分析技能：
　　数据清洗
　　建立数学模型
　　运用合适的统计方法来分析数据
　　开发运用机器学习算法
　　检验模型的正确与否
　　实现数据可视化
　　2.编程技能：
　　精通一种或多种数据分析工具（R/Matlab/SPSS /SAS）
　　精通一种或多种面向对象编程语言（Python、C++、Java、C#、Perl等）
　　其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS，互联网公司可能会要求）
　　数据管理技能（尤其是针对大规模数据）：
　　Hadoop（尤其是Hive/HBase、HDFS和MapReduce）
　　SQL
　　NoSL
　　其他IT公司常用的数据管理技能
3.商业知识：
　　熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式
　　理解公司运作规则
　　对于产业所属领域有所了解
　　其他公司常用商业技巧
　　交流技巧（软实力）：
　　做演讲和PPT演示来展示产品
　　撰写报告
　　懂得倾听重点信息
　　能够将用户的需求转换为实际产品
　　其他公司常用交流交往技能
　　如果你真的有意往这方面发展，可以先关注下数据的发展动态。ITjob官网有相关的文章和帖子，大学论坛和博客也有大牛在讨论。大数据在未来的发展前景肯定是毋庸置疑的。环境肯定不用说了，你可以去看看师资力量。