数学建模中的评估模型有：
1、层次分析法，构造两两比较判断矩阵，单一准则下元素相对权重计算及一致性检验，一致性检验，计算各层元素对目标层的总排序权重；
2、灰色关联分析体系；
3、DEA评价体系，比率模式，超级效率模式，线性规划模式，超级效率之多阶排序模型；
4、模糊数学评价模型。
数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
请问您所说的评估是指指标评价吗？如果是的话：
在数学建模中，其实大多数指标是要根据实际情况来定义的，所以没有通用的模型，在评价过程中，常常会用到多指标综合评价，这个方面比较常用的方法有：熵值法、神经网络、层次分析法、主成分分析法等等。但是无一例外都需要大样本的数据来作为运算的支撑，不然都不准。
注：模糊数学也是一个很常用的评价模型，适合于模糊评价。
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