原程序如下
clear
%
%读入原图象
trueImage=imread('lena.jpg');
alfa=.1;
LENGTH=2500;
subplot(2,2,1);
imshow(trueImage);
title(' 原始图象');
%
%对原图象进行DCT变换
dctF1=dct2('lena.jpg');
subplot(2,2,2);
imshow(log(abs(dctF1)),[ ]);
title('DCT cofficient matrix');
[m,n]=size(dctF1);
%
%产生水印序列并对其排序
radon('copyright',10);
watermark1=radon(LENGTH,1);
subplot(2,2,3);
title('watermark seqence')
[Y0,I0]=sort(watermark1);
%
%找出水印嵌入位置(幅值较大的n个频域成分)
A=dctF1(:);
[Y1,I1]=sort(A);
x=m*n;
k=LENGTH;
M=zeros(x,1);
%
% 修改幅值较大的n个频域成分的幅值,嵌入水印(因为两个问题不同,所以有两个注释符)
for i=1:x
if k>=1
M(x)=Y1(x)*(1+alfa*Y0(k));
k=k-1;
else
M(x)=Y1(x);
end
x=x-1;
end
N=zeros(x,1);
x=m*n;
for i=1:x
N(I1(i))=M(i);
end
a=1;
for j=1:n
for i=1:m
dctF2(i,j)=N(a);
a=a+1;
end
end
%
%DCT反变换,得到嵌入水印的图象
idctF1=idct2(dctF2);
subplot(2,2,4);
imshow(idctF1,[ ]);
title('嵌入水印后的图象');
end