为什么说人工智能和工业互联是大势所趋？

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。

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人工智能与工业互联网的结合是大势所趋

工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。

灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。02人工智能技术的归类

人工智能技术怎么在工业上应用？先要明确AI的应用分类。

人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较好的传感器、物联网等，但是大部分企业都不具备。

传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场

因为现在人工智能已经显现出代替人类的一些表现了，和工业互联会降低很多的成本，所以这是大势所趋

建立产品质量追溯系统，建立生产过程数据库，深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息。我们现在民用数据很多，工业数据还是空白，现在都在想拿这块数据，但是没有这么好拿，这些数据都是储存在制造业现场的设备里面，怎么样从设备的原代码里提取、采集出来为你所用，所有很难采集，要懂得工业数控机床的人，懂得数字控制的人、自动化控制的人才会做这个事，采下来的数据是IT人懂，完全不同的两个行当，所以很难。

工业，无疑需要更多的人参与，二正在发展的人工智能在一定程度上会大大节约人力，所以这是大势所趋

因为人工智能和工业互联很符合发展的需要，所以它就是大势所趋