识别“是不是车牌”或识别“是哪个车牌”（标签）并不难，用卷积神经网络都可以。只是识别“车牌里具体内容”这麻烦。因为内容有顺序性质，单单识别的话只能识别到“有什么数字跟字母，文字”，所以还是分开8个卷积网络去识别每个特征的数字文字比较靠谱，例如第一个卷积网络识别车牌第一个字，第二个识别第二个字。。等等。去年也尝试过这个项目，最好一次训练达到97.2%的正确率。。虽说不算太好，但也证明有一定潜力。你可以自己调节网络结构跟参数。
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