excel函数中finv的原理

2025-04-05 22:26:09

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回答1：

　　excel函数中finv的原理：
　　FINV(p, df1, df2) 函数是 FDIST(x, df1, df2) 的逆函数。对于任何特定 x FDIST(x, df1, df2) 返回的 F 分布随机变量 df1 和 df2 自由度是大于或等于 x 的概率。
　　FINV(p, df1, df2) 函数返回 x 的值，其中 FDIST(x, df1, df2) 返回 p。因此，搜索进程其中 FDIST x、 df1 df2）是"可以接受靠近"通过 FDIST 计算 x 的各种候选值，直到它找到 x 的值返回 x 的相应值的计算 FINV 到 p。
　　FINV函数的作用：
　　返回 F 概率分布的反函数值。如果 p = FDIST(x,…)，则 FINV(p,…) = x。
　　在 F 检验中，可以使用 F 分布比较两个数据集的变化程度。例如，可以分析美国、加拿大的收入分布，判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。
　　语法：
　　FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
　　Probability 与 F 累积分布相关的概率值。
　　Degrees_freedom1 分子自由度。
　　Degrees_freedom2 分母自由度。
　　说明：
　　如果任何参数都为非数值型，则函数 FINV 返回错误值 #VALUE!。
　　如果 probability < 0 或 probability > 1，函数 FINV 返回错误值 #NUM!。
　　如果 degrees_freedom1 或 degrees_freedom2 不是整数，将被截尾取整。
　　如果 degrees_freedom1 < 1 或 degrees_freedom1 ≥ 10^10，函数 FINV 返回错误值 #NUM!。
　　如果 degrees_freedom2 < 1 或 degrees_freedom2 ≥ 10^10，函数 FINV 返回错误值 #NUM!。
　　函数 FINV 可用于返回 F 分布的临界值。例如，ANOVA 计算的结果常常包括 F 统计值、F 概率和显著水平参数为 0.05 的 F 临界值等数据。若要返回 F 的临界值，可用显著水平参数作为函数 FINV 的 probability 参数。
　　如果已给定概率值，则 FINV 使用 FDIST(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2) = probability 求解数值 x。因此，FINV 的精度取决于 FDIST 的精度。FINV 使用迭代搜索技术。如果搜索在 100 次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值 #。

回答2：

FINV(p, df1, df2) 函数是 FDIST(x, df1, df2) 的逆函数。对于任何特定 x FDIST(x, df1, df2) 返回的 F 分布随机变量 df1 和 df2 自由度是大于或等于 x 的概率。

FINV(p, df1, df2) 函数返回 x 的值，其中 FDIST(x, df1, df2) 返回 p。因此，搜索进程其中 FDIST x、 df1 df2）是"可以接受靠近"通过 FDIST 计算 x 的各种候选值，直到它找到 x 的值返回 x 的相应值的计算 FINV 到 p。

语法
FINV(p, df1, df2)

用法的示例
为了说明 FINV 函数，创建一个空白 Excel 工作表复制下表，您空白 Excel 工作表中的单元格 A1 并单击，以便表填充工作表中的单元格 A1:D21 然后粘贴各项。收起该表格展开该表格
y x 预测错误
10 1 = forecast(b2, $a$2:$a$7, $b$2:$b$7) = c2 a2
16 2 = forecast(b3, $a$2:$a$7, $b$2:$b$7) = c3 a3
33 3 = forecast(b4, $a$2:$a$7, $b$2:$b$7) = c4 a4
36 4 = forecast(b5, $a$2:$a$7, $b$2:$b$7) = c5 a5
47 5 = forecast(b6, $a$2:$a$7, $b$2:$b$7) = c6 a6
51 6 = forecast(b7, $a$2:$a$7, $b$2:$b$7) = c7 a7

LINEST 输出
=linest(a2:a7,b2:b7,true,true) =linest(a2:a7,b2:b7,true,true)
=linest(a2:a7,b2:b7,true,true) =linest(a2:a7,b2:b7,true,true)
=linest(a2:a7,b2:b7,true,true) =linest(a2:a7,b2:b7,true,true)
=linest(a2:a7,b2:b7,true,true) =linest(a2:a7,b2:b7,true,true)
=linest(a2:a7,b2:b7,true,true) =linest(a2:a7,b2:b7,true,true)

=devsq(a2:a7)
=sumsq(d2:d7)
=((a16-a17)/1)/(a17/4)
=fdist(a18,1,4)
=finv(a19,1,4)
=finv(0.05,1,4)
您将表格粘贴到新的 Excel 工作表后，单击粘贴选项，然后单击匹配目标格式。选择粘贴的区域时, 请根据您所运行的 Excel 版本的使用下面的过程之一：
在 Microsoft Office Excel 2007 年单击开始选项卡，单击单元格组中的格式，然后单击自动调整列宽。
在 Excel 2003 中指向格式菜单上的列，然后单击列宽。
在测试就相关至线性回归分析中使用 F 分布。在此的示例中，您可以测试是否具有一个非零斜率，(斜率值是单元格 A10 中的 8.6）进行线性回归提供比线性回归强制为 0 的斜率与一个明显更好地适应。其结果将显示在单元格 A10:B14 LINEST 函数使用的 A2:B7 显示数据的单元格。单元格 A13 显示的 F 统计值和单元格 B13 包含为分母的自由度（df2 =-2 中的数据点的数目）。分子都有 1 的自由度，因此此 F-统计值是从 1 到 4 自由度分发。

通过计算两个不同的总和的平方和计算 F 统计值。第一次，计算总平方的 y 值有关其平均值的偏差的平方和之和和之和。此结果位于单元格 A16。此值提供适配与被强制为 0 的斜率模型的拟合度的衡量。通过第一个计算该预测的 y 值进行特定 x 的值（在单元格 C2:C7）查找预测与实际 y 值（单元格 D2:D7）之间差异，然后对这些差异平方求和找到第二个平方和之和。结果是单元格 A17 中。在单元格 A17 中的值是比单元格 A16 中值小的因为没有与被强制为 0 的斜率比斜率的最佳值的更好地适应。在 A18 单元格中（即包含计算 F 统计的测试和它的值与单元格 A13 中的 LINEST 输出中显示的一致。

在单元格中 A19 FDIST 值表示的 F 统计值大于下没有任何关系，x 值和 y 值之间的空值假设的单元格 A18 中所得到的值的概率。FINV A20 单元格中的值说明了 FINV 和 $ FDIST 反转关系。在单元格 A21 中，FINV 的值提供了用于概率 0.05 为该条件为真时拒绝空值假设的重要性测试的截止。在此的示例，观察到的 F-统计（106.67）是比此截断（7.71) 高得多，因此该空值假设的 x 值和 y 值之间没有关系将被拒绝。
可以去看看原文：http://support.microsoft.com/kb/828332（微软帮助与支持）