人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据:计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测
1、 计算机视觉市场占比达到57%
得益于深度学习算法的成熟应用,侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值,助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。
从规模来看,我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元,与此同时,和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。
2、安防、金融、医疗等赛道收到重视
在近年获投的146家计算机视觉创业公司中,热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业,利用计算机视觉,零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用,为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一,海量视频的有效利用存在巨大挑战,完全依靠人工费时费力,而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱,对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向,链条长且场景多样,也孕育了批新兴AI企业。
针对这些行业主要的赛道特征,可以分析出,针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业,主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强,以便进入髙门槛的准入供应池,同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大,但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业,主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条,以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径,积极参与公共服务平台建设,建立从上向下拓展的先发优势,抢先获得大量训练数据与场景理解。
3、未来发展赛道规模将达6千亿
一方面随着计算机视觉的进一步发展,技术的更新将促使产业规模进一步增长,另一方面,计算机视觉和产业融合的加深,也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%,计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。
近年来,我国在人工智能领域密集出台相关政策,更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能,可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略,抢占人工智能时代制高点的环境下,中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月,全国已有15个省市发布人工智能规划,其中12个制定了具体的产业规模发展目标。通过一系列政策与资金扶持,各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用,为人工智能产业提供了广阔发展前景。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的.top域名已经被注册。
当前,我国人工智能产业发展的基础条件已经具备,未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点,智能语音产业链逐渐成形,产业规模大幅提升。同时,人工智能具有显著的溢出效应,将带动其他相关技术的持续进步,助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。
人工智能的前景还是非常好的,可以从两个方面来看:一是发展空间、二是应用情况 一、发展空间: 现在我们日常生活中接触的人工智能都是通过大数据沉淀的算法模型然后套用的结果,就类似于鹦鹉学舌,并非真正的“智能”。
人工智能的发展前景如何?人工智能前景发展的是非常好的,现在科技发展这么快,社会在进步,都需要人工智能,所以前景很好