不比一般的学习方法好。深度学习基于深层神经网络算法，学习过程中的监督性行为较少，模型收敛较慢，学习到的特征的精度依靠的是大规模训练数据。所以，在训练数据较少的情况下，采用人工特征和向量机或浅层神经网络效果较好。
