在这地方有些说不清楚，我给你找到这个例子，说的比较明白，你看看：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html
所谓Logistic模型，或者说Logistic回归模型，就是人们想为两分类的应变量作一个回归方程出来，可概率的取值在0~1之间，回归方程的应变量取值可是在实数集中，直接做会出现0~1范围之外的不可能结果，因此就有人耍小聪明，将率做了一个Logit变换，这样取值区间就变成了整个实数集，作出来的结果就不会有问题了，从而该方法就被叫做了Logistic回归。
随着模型的发展，Logistic家族也变得人丁兴旺起来，除了最早的两分类Logistic外，还有配对Logistic模型，多分类Logistic模型、随机效应的Logistic模型等。由于SPSS的能力所限，对话框只能完成其中的两分类和多分类模型，下面我们就介绍一下最重要和最基本的两分类模型
最近刚完成了一份~基本上t检验和相关性检验成显著就成``具体的可以给我发邮件```yfz688@163.com```因为你说的很空具体的不好作答哈
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