spss线性拟合出来的系数一定要显著性水平低于0.01或0.05，这样模型才有意义吗

2024-10-31 20:15:56

推荐回答（3个）

回答1：

你分别拿单独1个自变量与因变量做回归试试，如果回归系数都显著，怀疑出现严重的多重共线性。

在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程之间的最小平方函数对一个或多个自变量或因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。

回答2：

你这是SPSS吧，输出结果里勾选上共线性诊断，然后看看系数结果里各变量的VIF值，大于10就说明变量之间有严重干扰

回答3：

你分别拿单独1个自变量与因变量做回归试试，如果回归系数都显著，怀疑出现严重的多重共线性。