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求C++代码如何对文本进行预处理,去除停用词、DF特征选择和TF-IDF加权的工作

2025-04-10 03:41:03

推荐回答（4个）

回答1：

新的1年开始，祝好事接2连3，心情4季如春，生活5颜6色，7彩缤纷，偶尔8点小财，烦恼抛到9霄云外！请接受我10心10意的祝福。祝新春快乐！

回答2：

我跟你讲你不要跟他讲因为他叫我不要跟你讲现在我跟你讲你不要跟他讲我有讲如他问你我有没讲你跟他讲我没讲新春快乐

回答3：

一个影子很孤单，两朵玫瑰才新鲜；一颗心情常期盼，两处天空多浩瀚；正看短信的小笨蛋，为何让我总怀念，祝你春节快乐！

回答4：

特征值的选取按权重计算，权重计算公式Wij=TFi*IDFj，TF指Term Frequency，表示词语Ti在文档Dj中出现的次数，称为词频；IDF指Inverse Document Frequency，定义为IDFj = log(N/nj)，在这个公式中，N表示文档集合中所有的文档数目，nj表示整个文档集合中现过词语Ti的文档的总数，称为特征的文档频率。在本文中使用的聚类算法中对特征项的选择，先由上面公式计算每个文档的特征项权重，选取合适的阈值条件作为特征项的抽取阀值。

你这个最主要的还是分词，分词做好了，其他的就好做了，找点相关的论文看看就明白了

求C++代码 如何对文本进行预处理,去除停用词、DF特征选择和TF-IDF加权的工作

求C++代码如何对文本进行预处理,去除停用词、DF特征选择和TF-IDF加权的工作