什么叫累计分布函数与互补累计分布函数

2025-04-08 17:16:37

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回答1：

累积分布函数 :
能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，CDF（cumulative distribution function），与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。
1 基本介绍
能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对於所有实数x ，CDF（cumulative distribution function），与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。
2 定义
随机变量小于或者等于某个数值的概率P（X<=x），即：F(x) = P(X<=x)
累积分布函数（cumulative distribution function）：对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和。F(a)=P(x<=a)
3 性质
F(x) 为增函数： $F(x_1) \le F(x_2),\ \mbox{if} \, x_1 F(x) 为右连续函数：反函数<br>若累积分布函数 F是连续的严格增函数，则存在其反函数。累积分布函数的反函数可以用来生成服从该随机分布的随机变数。设若FX(x)是机率分布X的累积分布函数，并存在反函数。若a是[0,1)区间上均匀分布的随机变数，则服从X分布。<br>互补累积分布函数（CCDF）:<br>通常是指以数位被调制信号的峰值功率统计数值为特性的一种方法。CCDF曲线可用于为CDMA系统（如在功率放大器中后退执行数）决定设计参数。对连续函数，所有大于a的值，其出现概率的和。F(a)=P(x>a) 收起</p> </div> </div> <div class=$