这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数)。计算公式是:C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2)),其中C表示矩阵[f,g]的协方差矩阵,假设f和g都是列向量(这两个序列的长度必须一样才能参与运算),则得到的(我们感兴趣的部分)是一个数。以默认的A=corrcoef(f,g)为例,输出A是一个二维矩阵(对角元恒为1),我们感兴趣的f和g的相关系数就存放在A(1,2)=A(2,1)上,其值在[-1,1]之间,1表示最大的正相关,-1表示绝对值最大的负相关
>> A=[1 2 3];B=[5 3 7]; r= corrcoef(A,B)
r =
1.0000 0.5000
0.5000 1.0000
>> A=[1 2];B=[5 3];
r= corrcoef(A,B)
r =
1.0000 -1.0000
-1.0000 1.0000%%-1是算出来的,不是说二维向量就一定相关,根据图中r和协方差矩阵的关系
cov(A,B)
ans =
0.5000 -1.0000
-1.0000 2.0000%%%A和B的协方差矩阵,
那么R(1,2)=C(1,2)/(sqrt(C(1,1)*C(2,2)))=-1,sqrt为开方的意思。