这样的图是没有现成的函数帮你切割出来单个小圆的,我不知道是谁替你想出的这个方法,也不知道你有什么目的,但这绝对是个笨办法,只能靠机械式的数学算法,程序编出来没有适用性,不过如果你要是只针对这一个图我可以给你程序:设原始图片是im_i,你事先还必须测量出来边缘到第一个圆心的距离设为a1(长边)和b1(短边)以及两圆心之间的距离a2,才能进行初始化
a=a2/2;
A=a1+a;
B=b1+a;
[M,N] = size(im_i);
im_o = zeros(M,N);
im1=im_i(0:A,0:B);%第一个圆
for k1=A:a2:M
for k2=B:a2:N
.
.
.
剩下的就那么存就行了,你这是定位到圆,假如你想把图片直接切割成M*N块的图像直接用imwrite就行了
你需要先知道每一个O占的大小 比如占8*8个像素
SkipStep=8;%每一个O的大小 和遍历的补偿
M=8;
N=8;
n=0;%编号
I=imread('**.jpg');
I=rgb2gray(I);%灰度转化
[H,W]=size(I);
xStepNum = floor((W-N)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 宽度方向block移动的次数
yStepNum = floor((H-M)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 高度y方向移动的次数
for j=1:xStepNum%一列一列来取的
for m=1:yStepNum
n=n+1;
PImg=I((m-1)*SkipStep+1:(m-1)*SkipStep+M,(k-1)*SkipStep+1:(k-1)*SkipStep+N);%分割图像
y='jpg';
w=strcat(n,'.',y);
imwrite(PImg,w);%保存分割出来的图片 格式为jpg 名字为编号n
end
end
但是这样也把不是O的取出来了,你可以知道没有O的地方的n 你到时候不用即可
imread读进来就是个矩阵,想怎么分怎么分