matlab BP神经网络训练程序求解释

楼主解决没？这是我知道的

[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); %归一化数据，方便后面的预测

net.trainParam. show = 100; %这里的show是显示步数，每100步显示一次
net.trainParam.goal=0.0001; %目标误差，训练得到的数据和原始输入
net.trainParam.lr = 0.01; %lr是学习动量，一般越小越好
y1=sim(net,pn); %sim用来预测的

xlswrite('testdata6',tnew1); ？这里的testdata6是excel表格的名称

你可以看看书的，书上都有介绍

% 创建一个新的前向神经网络
net_1=newff(minmax(P),[10,1],,'traingdm')

% 当前输入层权值和阈值
inputWeights=net_1.IW
inputbias=net_1.b
% 当前网络层权值和阈值
layerWeights=net_1.LW
layerbias=net_1.b

% 设置训练参数
net_1.trainParam.show = 50;
net_1.trainParam.lr = 0.05;
net_1.trainParam.mc = 0.9;
net_1.trainParam.epochs = 10000;
net_1.trainParam.goal = 1e-3;

% 调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络
[net_1,tr]=train(net_1,P,T);

% 对 BP 网络进行仿真
A = sim(net_1,P);
% 计算仿真误差
E = T - A;
MSE=mse(E)

x=[。。。]';%测试
sim(net_1,x)

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
不可能啊 我2009