Ax1=b Ax2=b A（x1-x2)=0
Ax = 0 基础解系中含线性无关的特征向量的个数是
n(未知数个数) - r(A) (系数矩阵的秩)。
自由未知量可以任意取非零值，一般取 单位矩阵的列向量。
向量空间是在域上定义的，比如实数域或复数域。线性算子将线性空间的元素映射到另一个线性空间（也可以是同一个线性空间），保持向量空间上加法和标量乘法的一致性。
所有这种变换组成的集合本身也是一个向量空间。如果一个线性空间的基是确定的，所有线性变换都可以表示为一个数表，称为矩阵。对矩阵性质和矩阵算法的深入研究（包括行列式和特征向量）也被认为是线性代数的一部分。
参考资料来源：百度百科-线性代数
Ax1=b Ax2=b
A（x1-x2)=0
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