插值是计算出来的像素。比如一个白色像素跟一个黑色像素排在一起,插值就会在这两个像素之间再算出来个灰色的像素来,而这个灰色像素本身并不存在。
插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值。插值:用来填充图像变换时像素之间的空隙。
为了避免高次插值可能出现的大幅度波动现象,在实际应用中通常采用分段低次插值来提高近似程度,比如可用分段线性插值或分段三次埃尔米特插值来逼近已知函数,但它们的总体光滑性较差。为了克服这一缺点,一种全局化的分段插值方法——三次样条插值成为比较理想的工具。
插值(Interpolation),有时也称为“重置样本”,是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法,在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。有些相机使用插值,人为地增加图像的分辨率
在扫描过程中,根据所需的已知数值制作出估计的像素值,这一过程叫做插值。当我们要求扫描分辨率和放大率与扫描仪的光学分辨率和1:1的放大率不同时,扫描仪必须做出某种形式的插值和缩放。
在扫描时,插值可以用来减少或增大信息量。如果碰巧选择了一个准确的数值,它与扫描仪光学分辨率正好成分数或倍数关系,那么相对来说,增值插值和减值插值就变得简单多了。
如将把600dpiX600dpi的信息转换成300dpiX300dpi,或者通过估算一些像素值,输出1200dpiX1200dpi的图像。将600dpiX600dpi扫描转换成300dpiX300dpi要抛弃一些像素才能完成,模仿1200dpiX1200dpi的分辨率则涉及到要复制更多的像素。如果要得到其它的分辨率,扫描仪不只是抛弃或复制像素,而且要检查可能得到的像素,并根据在原取样点找到的数据制作新像素。
在扫描中插值与在Photoshop中重新取样(在Photoshop中放大或缩小图像,或改变图像的分辨率)是相同的。因此可以选择是在图像输入Photoshop之前,在扫描仪内插值或直接按比例缩放图像,还是等到图像输入Photoshop后,对图像进行重新取样处理。前者可能比较快,尤其是在处理大型图像时更是如此。而后者能让我们更好的控制对图像的这种处理