假如你的表, accno 只有一个 12的。 没有其他的 accno。 或者你无视 accno, 只找时间最早的那条。
那么:
SELECT TOP 1 * FROM 表名 ORDER BY opdate, optime;
假如你的表,有很多个 accno, 比如有 12, 13, 你要 分别把 12 与 13 的时间最早对应的记录查出来。
SELECT
*
FROM
表名
WHERE
NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM 表名 AS tmp
WHERE 表名.accno = tmp.accno
AND 表名.opdate > tmp.opdate
AND 表名.optime > tmp.optime
);
理解起来,就是查询 表
对于每一个 accno,
不存在有其他的行,比当前行的 opdate 与 optime 更加小的。
从而取得 每一个 accno 的,日期时间最早的记录。
在数据库应用开发中,我们经常需要面对复杂的SQL式计算,固定分组就是其中一种。固定分组的分组依据不在待分组的数据中,而是来自于外部,比如另一张表、外部参数、条件列表等。对于特定类型的固定分组,用SQL实现还算简单(比如:分组依据来自另一张表,且对分组次序没有要求),但对于比较通用、灵活的要求,实现起来就困难了。
而对于SPL来说,完全可以轻松解决固定分组中的各类难题,下面就用几个例子来说明。
表sales存储着订单记录,其中CLIENT列是客户名,AMOUNT列是订单金额。表sales的部分数据如下:
db927b2b62cd0004325b98d0f4143d11.png
要求将sales按照“潜力客户列表”进行分组,并对各组的AMOUNT列汇总求和。这里的“潜力客户”就是一种固定分组,可能来自于外部不同的条件设定:
案例一:潜力客户列表来自于另外一张表potential的Std字段,只有四条记录,依次为:ANATR、BERGS、LACOR、ZTOZ,并且客户ZTOZ不在sales表中。在输出结果时,要求按照上述记录顺序来分组汇总。
如果我们对分组的顺序没有要求,那么SQL可以较简单地实现本案例:
select potential.std as client, sum(sales.amount) as amount from potential left join client on potential.std=sales.client group by potential.std。
但如果像本案例中要求的那样,按照特定的顺序来分组,那么用SQL实现的话就必须制造一个用于排序的字段,最后还要用子查询去掉这个字段。而用SPL实现则会简单很多
SELECT TOP 1 * FROM 表名 ORDER BY 时间