为何说智能芯片具有无限的可能?

据报道，日前美国公布的《2016—2045年新兴科技趋势报告》将人工智能作为最值得关注的科技发展趋势之一，随着人工智能快速发展，传统计算机芯片“算力”不足问题日益凸显，研制更能满足人工智能计算需求的新一代计算机芯片成为当务之急。

报道称，从技术架构上看，人工智能芯片主要可分为通用类芯片（GPU、FPGA）、基于FPGA的半定制化芯片、针对深度学习算法的全定制化ASIC芯片以及类脑计算芯片等。典型代表就是谷歌公司的TPU芯片和我国自行研制的“寒武纪”芯片。

人机围棋大战中，谷歌“阿尔法狗”大约使用了170个GPU和1200个CPU，且专门占用了一间机房并配备了大功率空调，如果将它换成人工智能芯片，只要一个盒子大小的空间就可以取代它们了。目前，已出现了类脑计算人工智能芯片的雏形。

分析人士表示，IBM研制的Truenorh芯片包含了100万个数字神经元阵列和2.56亿个通信电突触，基本能模拟出人脑神经元的数据处理过程。同时，以脉冲神经网络芯片DeepSouth和深度学习类脑神经元芯片DeepWell等为代表的新概念芯片，也预示着人工智能芯片未来的发展方向。

希望人能智能技术可以取得更大的成就！