PYTHON中如何将固定格式的文本文件转换成二维数组

content = '''
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
4 4 4 4 4
5 5 5 5 5
'''

array = [map(int,ln.strip().split(' '))
for ln in content.splitlines() if ln.strip()]

import pprint
pprint.pprint(array)

[[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5, 5]]

1. 既然是固定格式的那么，我们可以按照固定的长度取字符串；

2. 将取出的字符串按照自己设定的数据结构存入到数组之中；

3. 在Python中是没有数组这一说的，你可以使用list嵌套即可；

4. 还有另外一种形式就是使用第三方库，例如numpy。
   

假设有个文件，形式如下：
　　1.1
　　0.1
　　0.2
　　0.3
　　0.4

　　2.4
　　3.3
　　2.5
　　1.3
　　4.5

　　3.6
　　8.1
　　9.8
　　5.6
　　3.1
　　有3组，每组5个数，要求外循环三次，内循环5次，把整个数组存到一个5行3列的2维数组中。
　　代码如下：
　　#!/usr/bin/env python
　　#coding:utf-8
　　from pprint import pprint
　　vbuf=open('/tmp/1.txt','r').read().split('\n\n')
　　result=zip(*[x.strip().split('\n') for x in vbuf])
　　pprint(result)