数据分析师的发展史

十年，对国家、对企业、对家庭、对个人都是一段不能忽视的时间，就数据分析行业而言，2003年 至 2013 年 ，经历了整整十年，期间项目数据分析师从无到有、数据分析软件公司的从无到有、行业协会从无到有、经营数据分析业务拓展从模糊到清晰。

2003 年底，为推进数据分析行业的顺利进行并规范行业标准，根据国家财政部、国家发改委关于规范项目数据分析方法及与国际接轨的总体精神，信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心（现为“工信部教育与考试中心”）正式设立了“项目数据分析师”培训项目，并制定出项目数据分析师培训、考试及管理办法。结束了中国数据分析行业长期以来缺乏专业人才的历史。

2004 年初，陕西省作为项目数据分析师全国试点开始考培工作，广州、北京等地相继展开各种活动。2004 年1 月，我国首批“项目数据分析师”在深圳诞生，拉开了数据分析行业在中国市场经济舞台的序幕。

2005 年4 月，全国第一家项目数据分析师事务所经工商局审批在陕西成立。项目数据分析师事务所的出现，是我国数据分析行业的一个里程碑。此后，由项目数据分析师组建的事务所开始在北京、成都等地纷纷诞生，项目数据分析师事务所正式走进中国市场经济舞台，开始为国家经济发展贡献力量。我国数据分析行业开始进入不断发展的新时期。

2006 年，项目数据分析师得到社会的广泛认可。人才招聘会上，“项目数据分析师”、“数据分析师”等岗位出现在了大家的视野中。《HR 管理世界》将项目数据分析师评为2006 年七大赚钱行业，量化分析人才价值得以凸显。 《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。“项目数据分析师”作为一个新兴职业，被社会各界关注和认可。

2007 年，数据分析行业已经全面成型，课程体系进一步完善，全国性行业协会的申请工作正事开展。项目数据分析师推广机构在全国已培养出数千名学员，“项目数据分析师”作为一个新兴职业，被全社会认可。

2008 年4 月，中国数据分析行业唯一的全国性行业组织——【中国商业联合会数据分析专业委员会】正式成立，掀开了我国数据分析行业发展的新篇章，是中国的项目数据分析行业发展的里程碑，标志着中国数据分析行业由此开始走向组织化、规范化、标准化的发展道路。CPDA 人才培训机构已在全国培养出大量学员，组建事务所的速度飞速增加，行业整体稳步发展。

2009 年6 月，首本行业会刊《中国数据分析》诞生，开始发挥引领行业发展的作用。2009 年7 月，协会举办首次面向全国会员的免费继续教育面授课程，2009 年8 月，协会出台《项目数据分析服务内容及费用组成参考文件》，统一了"项目数据分析报告"的编制要求，为行业服务走向规范化制定了明确的标准。

2010 年4 月，首届中国数据分析行业峰会在北京成功召开。会议中来自发改委、国家统计局、国资委、中国商业联合会、各知名金融机构、各大型媒体机构、行业专家学者、多家投融资机构接近200 人齐聚一堂，为数据分析行业对国家和企业的影响深入的探讨和剖析。在国家发改委及相关领导的支持和监督下，项目数据分析师事务所代表共同签署了行业自律宣言，并由行业协会牵扯头启动了行业首个社会公益服务平台——项目数据分析服务平台，开始面向社会开放公益性服务职能，为中小企业的高效经营和决策做智力支持。峰会获得了广大电视、电台、报刊、网站的宣传支持。标志着中国数据分析行业已经进入快速发展的成长期。

2011 年3 月，协会正式公布第一届（2010 年度）中国数据分析行业优秀事务所名单，并为优秀事务所及协会官方网站在新浪网相关频道做了大量、长期的专题展示与推广。

2012 年12 月，借助第二届中国数据分析行业峰会，拉开了“企业经营决策服务年”的序幕，协会主导的企业经营数据分析服务理念为数据分析行业赢得了更广阔的发展空间。

2013 年4 月，由中商联数据分析委组织的“2013 项目数据分析师新课程发布会暨渠道招募大会”在北京广播大厦隆重召开。新课程打破了原有的量化投资分析技术体系，深化企业决策数据分析知识，细化量化经营的内容，强调企业决策全面数据化分析和量化经营的重要性，同时也更加注重实践操作，关注学员的实战体验。新课程的知识体系接轨与国家数据分析技术，能够满足国内企业对数据分析的需求，为企业提供专业有效的数据分析服务。

sc-cpda 数据分析公众交流平台

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，认识下数据分析师的发展史：
首先是在世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。
接着很多的知名it行业推动下IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
到现在的今天各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等
发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。