这是回归分析Excel做出来的数据。
Multiple R代表的是相关系数，越接近于1越好，同样R Square代表的是R的平方，也是越接近于1越好。
标准误差的比较要看原数据的大小，如果原来的数值是10左右的话，那么2.6858的误差就很大了，以此类推。
观测值说明的样本数量。
接下来是方差分析，df是指自由度，SS是平方和，MS是指均方差，MS是根据SS除以回归和残差的自由度得来的，比如223.1403=223.1403/1。以此类推。F值是SS除以MS值得来的，Significance F指的是在问题中给出的显著性水平下求出来的F值，从表中可以看出实际的F值更大，说明要拒绝原假设，即线性关系是显著的。
Coefficients指的是线性方程的系数。可以得出线性回归方程是Y=49.3177+0.2492X。
之后的数据就并没有什么重要的作用了。
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额 忘了都、、、
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