CDA数据分析研究院研发大数据分析课程具体讲什么内容？

CDA数据分析研究院大数据中心研发Hadoop大数据分析师应用课程，零基础学习，每位学员亲自架构真实大数据环境，感觉特别有成就感。从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。区别于普通的JAVA程序员，重点基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，通过演示实际的大数据分析案例。
适用于大数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士，各大数据项目负责人及其团队人士。目前与企业合作紧密，推荐优秀学员就业，真正玩转大数据分析技术。

CDA数据分析主要内容：从一堆数据从以某些角度去整理数据，然后把不同的数据分类，整理出我们想要的结果，（备注：一般的数据分析量很小，不会很大）

大数据分析培训：是从海量数据中把数据分类，整理，清洗，然后归类，以实时展现，离线展现，后来展现等多种方式去呈现后台结果，所以主要内容是hadoop,spark,storm，目前这种最好的机构有光环大数据，小能大数据，从课程设置到落地实训各方面都不错，学员反应很好

CDA大数据分析师课程以大数据分析技术为主线，以大数据分析师为培养目标，从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等理论知识和基于Spark平台的大数据分析和机器学习应用，详细演示Hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大数据分析场景和案例。课程的重点是培养学员基于Hadoop架构的大数据分析实操能力，从零开始学习hadoop搭建，掌握Spark，手把手带练，8周成为行业急需的大数据分析人才，学完即可满足CDA LEVEL II大数据分析师考试知识考核需求。