Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。
假设要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。
1、在命令行输入数据:
》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908280.0447 296.204 311.5475];
》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口;
(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Createdata set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图;
(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口;
(4)点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit name”,通过“Dataset”下拉菜单选择数据集,然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型
结果SSE 0.02709 R-square 0.9978 Adjusted R-square 0.9913 RMSE 0.拟合后的系数就在fittedmodel1中,可以使用fittedmodel1.p1的形式调用在