大数据面试简历这些要有:
1、项目经验:在课程之外完成的项目,最能说明问题。因为如果你愿意花费自己的空闲时间完成一些项目,能显示出一个人对数据科学的热情,课外项目的完成,在一定程度上能够显示出你的能力。
2、团队工作:展示团队项目以及所取得的结果是很重要的,最好是量化你在团队中发挥的作用。
3、编程水平:在可能的情况下,应展示所写的代码,确保编码有据可查的。有着详细有意义的注解,包括代码在做什么,为什么代码需要以这种方式编写等等。
4、数学和统计背景:面试官很青睐那些有数学和统计功底的面试者,这一项技能可以从面试者所做过的项目一探究竟。
一份简历,一般可以分为四个部分,其中:
第一部分:为个人基本情况,应列出自己的姓名、性别、年龄、籍贯、政治面貌、学校、系别及专业,婚姻状况、健康状况、身高、爱好与兴趣、家庭住址、电话号码等。
第二部分:为学历情况。应写明曾在某某学校、某某专业或学科学习,以及起止期间,并列出所学主要课程及学习成绩,在学校和班级所担任的职务,在校期间所获得的各种奖励和荣誉。
第三部分:为工作资历情况。若有工作经验,最好详细列明,首先列出最近的资料,后详述曾工作单位、日期、职位、工作性质。
第四部分:为求职意向。即求职目标或个人期望的工作职位,表明你通过求职希望得到什么样的工种、职位,以及你的奋斗目标,可以和个人特长等合写在一起。