得力计算器（型号1703）怎么样算方差？主要是不知道CLR键在哪？

得力计算器（1703型）没有办法直接计算方差，但是可以计算标准差，然后再利用标准差与方差的平方关系计算方差。（标准差等于方差的算术平方根）

具体算方法如下所示：

示例如下：55 54 51 55 53 54 52（这是说明书的例题）

SHIFT CLR 3＝（全部清空）

MODE 2（进入统计计算模式）

55 DT（M＋键盘子功能）

54 DT 51 DT 55DT 53DT DT 54DT 52DT

Shift s－var（即数字2键子功能）2＝此时计算出来的和就是它的标准差

然后按X＾2（平方键）就可以计算出它的方差。

扩展资料：

1、方差

由于平均偏差的平方和与样本数有关，只能反映同一样本的离散度，但在实际工作中很难实现同一样本。因此，为了消除样本数的影响，增加可比性，将平均偏差的平方和计算为平均值，这就是我们所说的方差，作为评价离散度的较好指标。

样本量越大，越能反映真实情况。然而，算术平均完全忽略了这一问题，这一问题在统计学中已经被考虑了很长时间。在统计学中，样本的平均差除以自由度（n－1），即样本的自由选择度。如果只选了一个，就不能再自由了，所以自由度是n－1。

2、标准差的重要性

因为方差是数据的平方，方差和检验值本身的差太大，人们很难直观地测量，所以我们经常用方差的根来换算，这就是我们想说的标准差。

在统计学中，样本的平均偏差除以自由度（n－1），自由度是指样本可以自由选择的程度。如果只选了一个，就不能再自由了，所以自由度是n－1。

3、变异系数

标准差可以客观、准确地反映一组数据的离散程度，但对于同一项目的不同项目或不同样本，标准差缺乏可比性，因此引入变异系数进行方法学评价。

一组数据的平均值和标准差通常同时用作参考。直观地说，如果将值的中心视为平均值，则标准差是统计分布的“自然”度量之一。

这款机型没办法直接算方差的，不过可以先求标准差,然后利用标准差与方差的平方关系求得。（标准差等于方差的算术平方根）

具体算法如下：

例：样本如下55 54 51 55 53 53 54 52（说明书例题）

SHIFT CLR 3=(全部清除）

MODE 2（进入统计计算模式）

55 DT（即M+键副功能）

54 DT 51 DT 55DT 53DT DT 54DT 52DT

shift S-VAR(即数字2键副功能）2=此时求出来的即为其标准偏差

再按X^2（平方键）即可求出方差

扩展资料：

1、方差

由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反映相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。

样本量越大越能反映真实的情况，而算术平均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

2、标准差意义

由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。

3、变异系数

标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数CV。

一组数据的平均值及标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一“自然”的测量。

定义公式：其中N应为n-1，即自由度标准差与平均值定义公式

a：方差s^2=[（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2]/（n）（x为平均数）

b：标准差=方差的算术平方根errorbar。在实验中单次测量总是难免会产生误差，为此我们经常测量多次，然后用测量值的平均值表示测量的量，并用误差条来表征数据的分布，其中误差条的高度为±标准误。这里即标准差。

shift ON/AC =
这三个键组合就可以达到CLR的作用
算标准差 比如数据1,2,3
MOOE 2 进入统计模式
shift ON/AC(clr) = 全部清除
1 M+ 2 M+ 3 M+ 也就是每输一个数字都在后面按M+（DT）键，这是计数功能
shift 1 样本平均值
shift 2 总体标准差
shift 3 样本标准差

索萨达