(1)绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树,此过程本身就是对决策问题的再分析过程。(2)按从右到左的顺序计算各方案的期望 值,并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。(3)对比各方案的期望值的大小,进行剪枝优选。在舍去备选方案枝上,用“=”记号隔断。
(1)对数据源进行数据预处理,得到训练集和测试集。(2)对训练集进行训练。(3)对初始决策数进行树剪枝。(4)由所得到的决策树提取分类规则。(5)使用测试数据集进行预测,评估决策树模型。