神经网络的学习，也就是训练过程，指的是输入层神经元接收输入信息，传递给中间层神经元，最后传递到输出层神经元，由输出层输出信息处理结果的过程。
1、有监督学习2、无监督学习3、增强学习。
神经网络的学习算法很多 ， 根据一种广泛采用的分类方法 ， 可将神经网络的学习算法
归纳为 3 类 。 一类是有导师学习 ， 一类为无导师学习 ， 还有一类是灌输式学习 。
《人工神经网络教程》(韩力群)
神经网络是如何学习的？看完真是大吃一惊
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