用minitab分析出来的Xbar-R控制图不好但是过程能力CPK尀PPK很好,这是为什么?求解。。。

2025-03-10 04:04:23
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回答1:

显然用途不同,管控图是用来判断系统是否平稳,控制图点大量出界和其他判异现象,说明系统变异了,但变异有大小啊!小变异控制图不敏感,大变异是很明显的

cpk ppk的前提是系统稳定,反映的是不合格率,它有两个参数确定,一个是系统方差 一个是标准限, 方差越小 标准限越宽,显然这cpk ppk 都会变大 不合格率降低!

当你觉得spc图不正常时,说明有变异倾向,但此时的不合格率较低,所以ppk cpk 较好 但变异恶化时 显然 ppk cpk 也会恶化

回答2:

我认为这是有可能的,SPC主要是看你的数据是否的稳定,边界是通过数据计算的,CPK的边界实际上是你自己输入的,当CPK的边界比SPC的边界大的话自然SPC比较差CPK比较好。

需要注意的是CPK的基础就是过程稳定,如果SPC不稳定,实际上CPK米有太大的意义