如何才能批量执行同一个目录下的python文件?

2024-08-04 13:18:09
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回答1:

  如何才能批量执行同一个目录下的python文件

  下面以批量把tmp文件更名为jpg文件为例,代码孝差颤如下:
  巧败import os
  for file in os.listdir("."):
  if os.path.splitext(file)[1] == ".tmp":
  os.rename(file, os.path.splitext(file)[0]+".jpg"

  将代码保庆握存至文件,放至需要对文件进行重命名的文件夹下,运行即可。

回答2:

使用慎毁睁内部的__import__
__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
一般遍历该文件夹,获得所有的python文件,然后导入后,可以看到内部定义的类和变量,
然后就可以执行了。
下面的就是大概的例子,用dir获得加载的模块,如果有特定后缀的类,宽岁就获余迟取该类。后面想干什么都可以了。
taskobj={}
for task in tasksname:
taskModule=__import__(basefmt%task,globals(),locals(),[task],-1)
attrs=dir(taskModule)
for attr in attrs:
if not attr.endswith('Tsk') or attr=='metaTsk':
continue
cls=getattr(taskModule,attr)
if issubclass(cls,metaTsk) and not taskobj.has_key(attr):
taskobj[attr]=cls

回答3:

创建一个文件夹test里羡纤游面分别是t1.py,t2.py,...t10.py
每个py文件中写入
class t(object):
def t(self):
print '1.py'

然后在test里面创建__init__.py
写入
from t1 import *
from t2 import *
...
from t10 import *

然后在test文件夹外面创建te.py

import test

if __name__ == '__main__':
for i in range(1,11):
t = eval('test.t%s.t()' % i)
print i
t.t()

这样就会按顺序执行所有py中的一兄销个同名类里面的t函数。

这只是个例子,竖正如果需变动自己修改。