spss怎么用最小二乘法估计y=a+bx中a与b的值？

代码如下：

//point.h

#include

using namespace std;

class Point//Point类的声明

{

public://外部接口

Point(double xx = 0,double yy = 0){X = xx;Y = yy;}

double GetX() {return X;}

double GetY() {return Y;}

friend double linefit(Point l_point[], int n_point);//友元函数

//int型变量为点数

private: //私有数据成员

double X;

double Y;

};

//End of point.h

扩展资料

最小二乘法直线拟合，最小二乘法多项式（曲线）拟合，机器学习中线性回归的最小二乘法，系统辨识中的最小二乘辨识法，参数估计中的最小二乘法，等等。所谓最小二乘，其实也可以叫做最小平方和。

就是通过最小化误差的平方和，使得拟合对象无限接近目标对象，这就是最小二乘的核心思想。可以看出，最小二乘解决的是一类问题，就是需要拟合现有对象的问题。

最小二乘应该说是一种思想，而只有结合了具体对象，才变成最小二乘法。这也就导致了多种多样的最小二乘公式、推导、证明等等。但是，其核心是最小二乘的思想，只是展示形式不同。

参考资料来源：

百度百科——最小二乘法