科技助力智能建造，建筑业是如何往数字化转型、提速的？

       随着我国现在科技不断发展与进步，当前科技已经普及在各个行业中。科技助力智能建造也是一个重要应用。在建筑业中，也通过使用建筑机器人来加快建筑速度，通过使用建筑机器人来代替人做一些事情使得工作更加精确与迅速，实现建筑业的数字化转型和提速。

       在建筑业中的运用也是十分巨大，通过使用科技也可以模拟出建筑的样貌与细节，减少建筑意外使得建筑过程更加顺利。在建筑之前，我们先可以使用电脑来进行建筑过程模拟与结果，这样我们也可以提前看到最后建筑结果是不是我们想要得到的那个造型。如果不是也可以在模拟电脑上进行修改，达到自己想要的结果，这使得我们减少了不必要损耗，大大的节省了我们的人力和物力。科技不断发展在不断的丰富着我们日常生活，科技现在已经深入我们每个人生活中，为我们的生活提供了巨大便利。

       建筑业的数字化也是通过使用模拟过程来使一个建筑通过电脑的三D模型来展示在我们面前，现在科技使得各行各业都得到了极大的便利，模拟器使得建筑业往数字化转型更加方便。我们可以直观的在电脑上看到你想要得到的任何信息，这样比在真实生活中勘测更加方便，危险也降到了最低。从中我得到了我们一定以后要好好学习，为我们未来科技发展出自己的贡献，让我们生活变得更加的方便简洁，为社会做出我们应有贡献。 

       以上就是我对科技助力智能建造应用在建筑业上这件事所有看法，建筑业网数字化转型使我感受到了科技提供给我们便利，因此我们一定要好好学习，为以后的科技发展做出贡献。

建筑业的发展，不管是从国家宏观战略提出的2060年实现完全零碳排目标的产业调整，抑或是行业自身对于利润率较低局面的改革迫切，其在未来的发展中都需要数字化技术予以结合，从而打破传统的信息不透明壁垒，进一步实现过往流程降本增效、新生工艺开源增利。而数字化如何具体服务于建筑业的发展，我们可以从建筑全身名周期的各个阶段予以解释，从而更好的介绍数字化对于建筑发展的作用。
在工程项目的初期，例如在工程规划阶段，此阶段作为早期可行性方案和施工预备阶段的过渡，需要对目标建筑区域的结构物、周边安排等方面予以更加细致的解释和说明。在传统的工序中，基本以二维图纸为载体进行审核校对，一方面带来的是较慢的工作流程，另一方面考虑建筑业自身专业的复杂性，二维图纸的单一维度难以呈现问题的全貌。而如今随着BIM发展而出现的正向设计理念，无疑是针对以上两个问题的重要方案，但由于其在前期要求设计师更加精细化的建模，因此和短时间交付输出的工作要求又有一定的矛盾，导致一线设计师、建模人的工作压力增大。如上，数字化系统的三维智能审图平台，便能够在AI自动识别政府强制性条款规范、将其转化为计算机可以识别读取的语义化版本的同时，完全承载支持超大建筑模型体量的构建级别数据，从而两相结合实现相关正向设计BIM模型的自审、预审、快速审核发证，从而在整体时间上保证不增加额外工作时间的前提下，提升整体输出交付的质量。
在具体的建筑物设计过程中，建筑业的多方参与、专业繁杂、问题沟通等都是决定项目成功与否、整体工作效能的重要方面，如此数字化方面提供的业务协同平台，例如BIM项目协同平台等，便能够支持项目参与方在没有专业硬件支持的情况下，以CDE类别的信息共享平台直观阅览查看超大模型，同时在平台上进行多方交流、问题标注、任务追踪、成果评判等众多应用。另外，手机端的使用有利于一线工作者充分利用碎片化的时间，并打破固有时空的边界，让一线工作者能够随时随地地了解相关信息。需要留意的是，建筑项目的成功往往需要一套标准规范，从而统一全局多方的行动动作，因此项目协同平台未来需要对ISO 19650等国际标准规范予以研究，从而本地化更好助力国内建筑项目的进行。
在施工过程中，常见的数字化系统如施工管理、项目管理等都是较为成熟的应用系统，其4D模拟等功能，在实现施工前方案制定、施工中监控作业进度、装配式建筑规模生产-仓储物流-现场装配中都有多方面的应用。需要留意的是，在此阶段中由于施工本身对于数据完整的要求，该阶段的数字化系统类似设计阶段，都对模型等数据的完整度有较高的要求，这就倒逼数字化系统的底层三维引擎能够支持超大模型及其属性数据，例如Revit 1G以上、Bentley 1G以上、Tekla 50-100M、PDMS 300-500M等方面的专业模型数据，这些在转化为三角面片数之后都是1亿-2亿面片数之间的存在，完整的打开呈现及数据信息请求都对数字化系统提出更强的底层云计算要求。
在施工向运维的转变阶段，常见的例如一些大型项目中应用“数字化交付系统”，此类系统就是从过往的“卷册”二维纸质为中心的交付形式，向“三维模型”为核心的交付方式转变，其关键的理念便是过往的交付受限于纸质的展开形式有限，难以快速抽取信息，难以直观建构不同要素之间的关系，而模型的三维形式则可以在直观呈现相应布局的同时，也支持多方信息属性数据的查询。如在石油化工、海上风电的系统平台上，其往往应用该类数字化交付平台，实现项目模型、信息、数据、文件等完整交付，以便为未来的IOT融合等更深层次的数据价值提炼提供数据基础的预备。
在交付至业主之后，建筑物的生命周期事实上才真正开始，因为运维阶段才是其与人类社会交互的重要交集，因此如何实现运维阶段中建筑物资产管理、智慧系统运用成为了关键的问题。一般来看，该阶段由于功能更加通用，且初期对数据基础体量要求不高，在国内成为数字化系统最常出现的系统样式，其往往以高逼真的模型效果、叠加标签挂载数据流反馈为基本的架构，例如对视频讯号的直接查询等，但由于数据体量承载有限、专业逻辑深度不够，往往数据价值无法得到进一步的提炼。真正的价值提炼依然建构在完整的数据体量之上，从而根据不同的场景和需求侧重封装不同的功能亮点，例如在某沿海城市的大桥运维系统中，通过现场IOT数据，如风速、测斜等数据反馈，在大桥BIM模型进行应力分析，从而确认当前现实物理是否对大桥结构造成影响，即时提供决策参考并可自动化启动相关预案，例如交通管制、检查维护；而在实际的检查维护中，加装了完整BIM数据的AR头显、手机端等设备，也可以让一线工人对隐蔽工程，例如钢缆等进行直观的查询，从而进一步提升现场感知、确认解决方案。
如上，从建筑物的全生命周期的不同阶段，数字化基于完整的数据体量，考虑于各个场景中的专业知识和产业逻辑，可以融合各种技术予以不同功能需求的应用封装，并借助云计算底层组件模块的方式实现松耦合的阶段性迭代更新，而非过往的紧耦合代码写死，让业主无法未来根据不同的情况予以系统的改造和升级。对当下进行满足，对未来进行预留，对业主的自主性表示最大化的尊重和支持，这才是数字化系统集成开发、底层三维数据引擎等科技支持商应该保有的职业操守和专业态度。

在建筑行业越来越多的智能机器人融入，使建造一个房子变得越来越程序化，专业化，而且快速。越来越多的工厂利用电子模型来进行操作，更加的直观化。

大力发展拼装建筑。用智能计算机模拟建设过程，以前需要1年工期，采用拼装3个月就能完成。

建筑行业也可以采用一些智能化的机器或者是手段来实现，而且现在也在研发一些建筑行业的机器人。