Mu是trainlm算法中的一个参数，这个算法会自动控制，当mu太大时训练会自动停止。
训练结束时因为误差曲面的梯度gradient达到了预设值，已经进入平坦面。
之所以6次迭代就收敛，是因为你的神经网络结构有问题。你的网络输入输出都是单节点，可以说是一对一映射，可隐层却有三层之多，隐层神经元数量又高达50，在样本数量有限的情况下，很容易就能收敛。
措施：
精简网络结构；
将gradient再设小点，不过效果不大。
