显然由比值审敛法易知其收敛域为(-1,1)
∑(n+1)/n(x^n)=∑(1+1/n)*x^n=∑x^n+∑(1/n)*x^n=x/(1-x)+∑(1/n)*x^n
令f(x)=∑(1/n)*x^n
则f′(x)=∑x^(n-1)=1/(1-x)
所以f(x)=∫(上x,下0)1/(1-x) dx =-ln(1-x)
所以
∑(n+1)/n(x^n)=x/(1-x)-ln(1-x)
迭代算法的敛散性
1、全局收敛
对于任意的X0∈[a,b],由迭代式Xk+1=φ(Xk)所产生的点列收敛,即其当k→∞时,Xk的极限趋于X*,则称Xk+1=φ(Xk)在[a,b]上收敛于X*。
2、局部收敛
若存在X*在某邻域R={X| |X-X*|<δ},对任何的X0∈R,由Xk+1=φ(Xk)所产生的点列收敛,则称Xk+1=φ(Xk)在R上收敛于X*。
记该级数为 f(x),逐项积分,得
∫[0,x]f(t)dt =Σ(n=0~inf.)(n+1)∫[0,x](t^n)dt
= Σ(n=0~inf.) [x^(n+1)] = 1/(1-x)-1,-1
f(x) = …… ,-1
利用幂级数可以分部求导的性质:
且已知Σx^n = 1/ (1-x)
Σ(n+1)x^n = Σ[x^(n+1)]’ = [Σx^(n+1)]’ = [xΣx^n]’ = [x/(1-x)]' = 1 / (1-x)^2