对于正态分布，只要知道期望和方差便可以确定其概率密度函数。可先根据已有的若干组数据算出其期望和方差的矩估计值。具体计算如下：根据已有的n个样本值X1、X2……Xn算出样本一阶矩μ1=E(X)=(X1+X2+……Xn)/n和样本二阶矩μ2=E(X^2)=D(X)+(E(X))^2=(X1^2+X2^2+……Xn^2)/n由以上两个方程联立解出期望和方差的矩估计值E(X)和D(X)则可近似取期望μ≈E(X)，方差σ≈D(X)根据正态分布的概率密度函数将σ和μ的值代入，可以近似作出其图像。
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