成为大数据处理架构师需要学什么

基础大概有两大块
1.是要有较强的数据库管理系统的使用能力（比如你要学会Oracle），以及较强的数据库理论知识背景。
2.大数据分析你要掌握概率统计学的知识，学会数据分析工具的使用。比如MATLAB，这个工具非常强大，掌握起来有些难度。但不是说你掌握了这个工具就能胜任数据分析师的工作了。你还需要，有较强的逻辑分析能力，对各种各样的数据进行建模，然后根据统计分析结果进行最终判定。

建议：

入门的时候先从数据库开始，因为这是数据的生存环境，大数据或者称为海量数据都是存储在这其中的。
熟悉数据建模，这是个系统性很强的学科，主要是高等数学范畴内的只是，偏统计分析。
最后是勤加练习对各种数据建模分析，当你的结论越来越靠近最优解的时候，你的经验也在不断增长，那么离你的目标就很近了。

这是个很有挑战，也是非常复杂的工作。需要你坚持，大概三年能有小成。但前途一片光明。

一、大数据通用处理平台

• Spark

• Flink

• Hadoop

二、分布式存储：HDFS

三、资源调度

Yarn

Mesos

四、数据分析/数据仓库(SQL类)

• Pig

• Hive

• kylin

• Spark SQL,

• Spark DataFrame

• Impala

• Phoenix

• ELK

五、流式计算

• Storm/JStorm

• Spark Streaming

• Flink

1阶段：Java
2阶段：JavaEE核心
3阶段：Hadoop生态体系
4阶段：大数据spark生态体系

大数据学习路线

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，

大数据吧！毕竟不论是待遇还是人才缺口，大数据都比Javaweb要多要大。但大数据的学习难度是比较大的，涉及软件工程的核心内容，如信息处理和操作系统的内容，本身就非常抽象，要转换成代码就更抽象了。
可以到这边看看哈，毕竟互联网it学校