人工智能需要学习哪些东西？没基础可以吗？

“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” （人工智能：现代方法） 是关于“守旧派” AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域，并解释了你需要了解的所有基本概念。

来自加州大学伯克利分校的 Artificial Intelligence course（人工智能课程）是一系列优秀的视频讲座，通过一种非常有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏 ）来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解。它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源。

大脑如何工作

如果你对人工智能感兴趣，你可能很想知道人的大脑是怎么工作的，下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。

• Jeff Hawkins 的 On Intelligence（有声读物）

• Gödel, Escher, Bach

我建议通过这两本书入门，它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。

其他资源：

• Ray Kurzweil的 How to Create a Mind （如何创建一个头脑Ray Kurzweil） (有声读物).

• Principles of Neural Science （神经科学原理）是我能找到的最好的书，深入NS。 它谈论的是核心科学，神经解剖等。 非常有趣，但也很长 – 我还在读它。

四、数学

以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念：

微积分学

• Khan Academy Calculus videos（可汗学院微积分视频）

• MIT lectures on Multivariable Calculus（MIT关于多变量微积分的讲座）

线性代数

• Khan Academy Linear Algebra videos（可汗学院线性代数视频）

• MIT linear algebra videos by Gilbert Strang（Gilbert Strang的MIT线性代数视频）

• Coding the Matrix （编码矩阵） – 布朗大学线程代数CS课程

概率和统计

• 可汗学院 Probability（概率）与 Statistics（统计）视频

• edx probability course （edx概率课程）

五、计算机科学

要掌握AI，你要熟悉计算机科学和编程。

如果你刚刚开始，我建议阅读 Dive Into Python 3 （深入Python 3）这本书，你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到。

要更深入地了解计算机编程的本质 – 看这个经典的 MIT course （MIT课程）。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程，基于 CS -结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。

人工智能的核心课程是机器学习和深度学习。一定要有理科的科班基础啊，比如高数，不然没法学。

计算机会有需要学习的课程内容的，英语也会有需要学习的，数学，高等数学都有可能会涉及到