人工智能需要的基础课程包括
1、数学课:
高等数学、线性代数、概率论与数理统计,复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。
2、系统与控制课:
信号与系统、反馈控制
3、计算机课:
高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构、算法、嵌入式系统、人工智能基础
4、电子课:
电路、模电、数电
从事人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
人工智能是一门研究用于计算机,用来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉科学,所以人工智能的问题求解也是以知识为基础的。
就是学习人工智能的话,应该不是需要太多的基础。但是需要你的刻苦。毕竟从零开始会比较难的。